Radnim danom navečer, dok se podzemnom željeznicom vraća kući s Union Squarea u New Yorku, prijavljuje se u AI alat putem mobitela i piše uputu (prompt). „Pogledaj podatke u datotekama koje sam upravo učitao“, tipka. „Učitaj ih u bazu podataka, a zatim izradi web sučelje koje se može pretraživati.“ Duboko u tunelima podzemne željeznice internetska veza puca, ali kada vlak izroni na Manhattanski most, dobivam nekoliko minuta da vidim sav posao koji je moj „kodni agent“ obavio. Ako tipkam dovoljno brzo, uspijem poslati još jednu uputu. Dok stignem kući u Brooklyn, moj mali projekt obično je gotov: web stranica, nova značajka u glazbenoj aplikaciji, složeni alat za pretraživanje ili neka mala igra.
To se zove „vibe coding“ (kodiranje po osjećaju), termin koji je prije godinu dana skovao stručnjak za umjetnu inteligenciju Andrej Karpathy. „Vibe code“ znači stvarati softver šaljući upute specijaliziranom chatbotu — ne programirati, nego govoriti — i pustiti bota da rješava pogreške. Kao i mnogi drugi programeri, koristim proizvod pod nazivom Claude Code tvrtke Anthropic, iako je OpenAI-jev Codex podjednako dobar, a Googleov Gemini ne zaostaje puno. Claude Code je Anthropicu zaradio milijardu dolara u prvih šest mjeseci. Oduvijek je bio koristan pomoćnik pri kodiranju, ali u studenom je odjednom postao mnogo bolji. Od tada završavam popratne projekte koji su godinama skupljali prašinu u mapama. Zabavno je gledati stare ideje kako oživljavaju, pa održavam stalan protok. To oduzima možda pola sata mog vremena dnevno i jedan sat Claudeovog.
Studeni je, za mene i mnoge druge u tehnološkom sektoru, bio veliko iznenađenje. Prije su AI alati za kodiranje često bili korisni, ali nespretni i spori. Sada bot može raditi punih sat vremena i izraditi čitave, dizajnirane web stranice i aplikacije koje su možda nesavršene, ali vjerodostojne. Cijelu seansu kod psihoterapeuta proveo sam pričajući o tome.
Tehnološka industrija je globalna kultura — identitet temeljen na zanatu i vještini. Razvoj softvera dugo je bio siguran posao srednje klase. Ali to bi moglo nestati. Kako bi budućnost mogla izgledati ako 100 milijuna ili milijarda ljudi može napraviti bilo koji softver koji poželi? Može li ovo biti trenutak neviđenog rasta i prilika dok ljudi sami dobivaju pristup moći tehnološke industrije?
Prema tržištu, odgovor je ne. Nedavno su dionice softverskih tvrtki — Monday.com, Salesforce, Adobe i mnogih drugih — naglo pale; indeks Nasdaq 100 izgubio je pola bilijuna dolara u dva dana. Dionice tvrtki za pravni softver također su pale jer je Anthropic izdao alate za automatizaciju dijela pravnih poslova. Trgovci dionicama stalno obezvrjeđuju tvrtke za financijske i nekretninske usluge jer očekuju da će u AI automatiziranoj budućnosti biti manje potrebe za ljudima u uredima. Zašto bi ikome trebao sav taj stari softver kada vam AI može iskodirati bilo što u tren oka?
Osobno smatram da je sve ovo preuranjeno, ali tržišta nisu suptilni mislioci. I razumijem to. Kada gledate kako veliki jezični model rješava neki užasan, skup problem — poput migracije podataka sa stare platforme na modernu — osjećate kako se tlo pomiče. Bio sam izvršni direktor tvrtke za softverske usluge, što me činilo profesionalnim procjeniteljem troškova softvera. Kada sam prije nekoliko tjedana ponovno pokrenuo svoju neurednu osobnu web stranicu, shvatio sam: platio bih 25.000 dolara da je netko drugi to uradio. Kada me prijatelj zamolio da pretvorim veliki, zamršeni skup podataka, preuzeo sam ga, očistio i učinio preglednim. U prošlosti bih to naplatio 350.000 dolara, prenosi New York Times.
Ta zadnja cijena je maloprodajna cijena iz 2021. godine — ona podrazumijeva voditelja proizvoda, dizajnera, dva inženjera (jednog seniora) i četiri do šest mjeseci dizajna, kodiranja i testiranja. Plus održavanje. Softver po narudžbi je šokantno skup. Danas, međutim, kada se zvijezde poklope i moje upute upale, mogu obaviti posao vrijedan stotine tisuća dolara iz zabave, vikendom i navečer, za cijenu Claudeovog plana od 200 dolara mjesečno.
To nije nimalo ugodan osjećaj. Pred očima mi stalno bljeskaju lica bivših zaposlenika. Svi ti dizajneri i JavaScript programeri. Većinu njih sada ne bih mogao zaposliti jer ne bih imao pojma kako naplatiti njihovo vrijeme. Neke tvrtke, uključujući IBM, misle da će AI stvoriti tone novih radnih mjesta. Ali nitko ne misli da će to biti isti poslovi kao stari.
Je li softver koji izrađujem sam za sebe na mobitelu dobar kao ručno izrađen kod? Ne. Ali je trenutačan i jeftin. A količine, mjerene u redovima teksta, su goleme. Možda ne bi prošao test kvalitete neke velike tvrtke, ali bi zadovoljio svaki rok. To je ono što AI kodiranje čini takvim šokom za sustav.
Aksiom programiranja je „pravi umjetnici isporučuju“ (real artists ship). To je jednom rekao Steve Jobs kako bi podsjetio svoj tim da je završetak i objavljivanje proizvoda važnije od beskonačnog usavršavanja. Velik dio softverske industrije organiziran je oko upravljanja rizikom isporuke i mogućnosti da proizvod nikada zapravo ne ugleda svjetlo dana. Dobar tehnološki menadžer pretpostavlja da proizvod nikada neće biti lansiran, da su sve sile urotile protiv njega i da ga je prokleo sam vrag — a zatim menadžer radi unatrag od te točke. Čak i ako se sve ove prepreke svladaju, softver će kasniti. Sjetite se, Steve Jobs se vratio u Apple 1997. samo zato što Apple nije mogao isporučiti novu verziju svog operativnog sustava, pa su kupili njegovu tvrtku, NeXT. A izravni potomak NeXT-ovog softvera je ono što pokreće Macove i iPhonee u 2026. godini. U softveru se dramatične promjene izbjegavaju pod svaku cijenu. Rizik je jednostavno prevelik.
Osim… što ako ubuduće neće biti tako? Što ako softver odjednom „želi“ biti isporučen? Što ako sva ta golema birokracija, beskrajni procesi i nevjerojatni troškovi koji su potrebni da bi računalo radilo, jednostavno nestanu — puf? To ne znači da će softver biti dobar. Ali većina današnjeg softvera ionako nije dobra. To jednostavno znači da bi proizvodi mogli stići na tržište vrlo brzo.
I za mnoge korisnike to će biti sasvim u redu. Ljudi ne sude AI kodu na isti način na koji sude generičkim člancima ili umjetnim videozapisima. Oni ne traže ljudsku povezanost s umjetnošću. Oni žele postići cilj. Kod samo mora raditi.
Postoje mnogi argumenti protiv „vibe codinga“ putem AI-ja. To je ekološka katastrofa jer podatkovni centri troše milijarde galona vode za hlađenje svake godine; može generirati loš, nesiguran kod; stvara aplikacije „na kalup“ umjesto pravih, promišljenih rješenja; prava vrijednost je u ljudima, a ne u softveru. Sve je to točno i valjano. Ali predugo sam u ovome. Web nije bio „pravi“ softver dok to odjednom nije postao. Bloganje nije bilo izdavaštvo. Velike, ozbiljne tvrtke nisu namjeravale prijeći u oblak (cloud), a onda su jednog dana ipak prešle.
Ali trenutno, uzbuđeni programeri se previše iscrpljuju do točke sagorijevanja, opsesivno kodirajući cijelo vrijeme. Open-source projekti su zatrpani AI prijedlozima, često od botova koji se pretvaraju da su pronašli sigurnosnu grešku tražeći isplatu. Ljudi ističu Jevonsov paradoks, koji ukazuje na to da veća učinkovitost često dovodi do veće potrošnje — ali u isto vrijeme, bi li vas iznenadilo da sutra saznate da su velike tehnološke konzultantske tvrtke upravo otpustile 10.000 ljudi? Sto tisuća? Milijun?
Tržište se stalno trese i volio bih da možemo pritisnuti kočnicu. Ali živimo u eri bez kočnica.
Bez obzira na to gdje radite, moj je osjećaj da ovo dolazi po vas. Jeste li primijetili da softver koji koristite svaki dan dodaje „AI značajke“? To je vrh klizave strmine. Što god bio objedinjujući princip rizika isporuke u vašoj industriji, ljudi ga pokušavaju ublažiti pomoću AI-ja. Osiguranje, financije, arhitektura, proizvodnja, tekstil, svaka vrsta upravljanja projektima — sve to žele automatizirati putem AI-ja.
Kada veliki jezični modeli nisu dovoljni, tvrtke koriste „modele svijeta“ (world models), koji simuliraju fizičku stvarnost, a ne samo jezik. Jedan od najpoznatijih korisnika te tehnologije je Waymo, Alphabetova tvrtka za samovozeće taksije. U savršenom sustavu Silicijske doline, botovi bi pisali kod za pokretanje botova koji voze taksije, s novim kodom svake minute. Svaka aplikacija stvara samu sebe. Tko će si moći priuštiti vožnju taksijem u takvom sustavu? To je pitanje za neki drugi odjel.
Posljednjih nekoliko godina proveo sam radeći s timom na izgradnji AI softverske platforme, pokušavajući pomoći klijentima da se snađu u svim tim promjenama. To zvuči kao savršen posao za ovaj trenutak, zar ne? Nije. Svakih šest mjeseci u našoj industriji eksplodira neka nova „AI bomba“ i mi moramo probaviti tu promjenu, resetirati naš proizvod, promijeniti strategiju i marketing te se prilagoditi uz veliki trošak. Naš se razvojni plan stalno odgađa zbog sveg tog „napretka“. Svi su iscrpljeni.
Sve to pogoršava činjenica da AI industriju vode ljudi koji ljudsku misao vide kao sirovinu, baš kao što proizvođač čelika vidi rudu. Industrija je organizirana kao „uroboros“ uzajamnih ulaganja, pri čemu svjetsko gospodarstvo balansira na njihovim najslađim snovima. Društvene promjene na ovoj razini trebaju pažljivo državno upravljanje i promišljenu regulaciju. No, dobivamo suprotno: rasistički AI video sadržaj koji se dijeli na Truth Socialu, Grok koji radi tko zna što unutar Pentagona i politiku Bijele kuće koja bi državnom odvjetniku dala moć da ospori bilo koji pokušaj savezne države da regulira AI. Bez kočnica.
Svi ljudi koje volim mrze ove stvari, a svi ljudi koje mrzim ih vole. Pa ipak, vjerojatno zbog istih karakternih mana koje su me privukle tehnologiji, ja sam iritantno uzbuđen.
Evo i zašto: sakupljam priče o softverskim jadima. Mislim na prijatelja u neprofitnoj organizaciji za imigraciju koji mora klikati bezbroj puta, u rastućoj frustraciji, kako bi generirao kritična izvješća. Ili na vlasnike malih tvrtki koji pokušavaju sve voditi putem e-pošte i zbog toga gube narudžbe. Ili na mog liječnika, čije vrijeme s pacijentima pojede bjesomučno tipkanje u bolnički sustav elektroničkih zdravstvenih kartona.
Nakon desetljeća takvih priča, vjerujem da postoje milijuni, možda i milijarde softverskih proizvoda koji ne postoje, a trebali bi: kontrolne ploče, izvješća, aplikacije, praćenje projekata i bezbroj drugih. Ljudi žele te stvari kako bi radili svoj posao ili pomogli drugima, ali ne mogu pronaći proračun za to. Snalaze se s tablicama i popisima obaveza.
Moja industrija je poznata po tome što govori „ne“ ili vam prodaje nešto što vam ne treba. Imamo zasluženu reputaciju gomile stvarno naporne gospode. Ali mislim da ako „vibe coding“ postane malo bolji, malo pristupačniji i malo pouzdaniji, ljudi nas neće morati čekati. Mogu samo pogledati nekoliko video uputa i naučiti, a zatim dobiti moć tih alata za sebe. Mogao bih vas sada naučiti kako napraviti složenu web aplikaciju u nekoliko tjedana. Za otprilike šest mjeseci mogli biste raditi mnoge stvari za koje je meni trebalo 20 godina da naučim. Pišem svakakve kodove koje prije nikada nisam mogao — ali možete i vi. Ako ne možemo zaustaviti teretni vlak, mogli bismo barem uskočiti u vožnju.
Jednostavna je istina da sam manje vrijedan nego što sam bio. Boli kad postaneš zastarjel, ali zabavno je i kodirati u vlaku. I ako se ova tehnologija nastavi poboljšavati, tada bi svi oni koji mi govore koliko je teško napraviti izvješće, poslati narudžbu, nadograditi aplikaciju ili ažurirati zapis — mogli dobiti softver kakav zaslužuju. To bi mogla biti dobra razmjena na duge staze.