Sustav razgovara s pacijentom, postavlja pitanja o simptomima i određuje dijagnozu, slično liječniku, kaže akademik Sven Lončarić.
Imate osip koji vas zabrinjava? Pitajte Google. Nadograđena verzija Googleova medicinskog chatbota ne samo da može koristiti fotografije pametnih telefona za dijagnosticiranje osipa, nego može procijeniti niz drugih vrsta medicinskih slika, poboljšavajući sposobnost bota da precizno odredi uzrok bolesti. Ažurirana verzija chatbota temelji se na velikom Googleovu jezičnom modelu (LLM) Gemini 2.0 Flash koji može obrađivati slike. No, istraživači su ga prilagodili za medicinske svrhe dodavanjem algoritma za poboljšanje sposobnosti LLM-a za vođenje dijagnostičkih razgovora i kliničkog zaključivanja.
Najnovija verzija sustava, medicinski chatbot Articulate Medical Intelligence Explorer (AMIE), još je u potpunosti eksperimentalan, a opisan je u radu koji još nije prošao anonimnu znanstvenu recenziju (peer review), pa je stoga dostupan kao preprint na repozitoriju arXiv.
– Razvoj sustava koji integriraju slike i kliničke informacije približava nas AI asistentu koji odražava način na koji kliničar zapravo razmišlja – rekla je za Nature News Eleni Linos, direktorica Centra za digitalno zdravlje Sveučilišta Stanford u Kaliforniji, koja nije bila uključena u istraživanje.
Kako bi testirali nove mogućnosti medicinskog chatbota, 25 ispitanika, glumaca koji su glumili pacijente, vodilo je virtualne konzultacije s chatbotom i liječnikom primarne zdravstvene zaštite. Glumci su simulirali 105 medicinskih scenarija koji uključuju niz simptoma i medicinskih stanja. Također su prikazali relevantne medicinske slike. Nakon svake konzultacije, i AMIE i liječnik predložili su dijagnozu i plan liječenja. Tim od 18 specijalista dermatologije, kardiologije i interne medicine procijenio je performanse chatbota i liječnika analizirajući transkripte i izvješća nakon „pregleda”. Otkrili su da je AMIE općenito postigao veću točnost u svojim dijagnozama od liječnika. Nadalje, na točnost dijagnoze medicinskog chatbota manje su utjecali problemi poput slika niske kvalitete.
– Tvrtka Google nedavno je objavila informaciju o sustavu umjetne inteligencije AMIE (engl. Articulate Medical Intelligence Explorer), koji je trenutačno u fazi istraživanja i razvoja. Sustav ima za cilj biti izvrstan u dijagnostičkom zaključivanju i razgovoru s pacijentima. AMIE je temeljen na velikom jezičnom modelu koji je učio iz primjera stvarnih razgovora liječnika s pacijentima te iz pripadnih postavljenih dijagnoza – kaže akademik Sven Lončarić, voditelj Centra za umjetnu inteligenciju Fakulteta elektrotehnike i računarstva u Zagrebu.
– Sustav razgovara s pacijentom, postavlja pitanja o simptomima i određuje dijagnozu, slično liječniku. AMIE je u simuliranim testovima pokazao dijagnostičku točnost i komunikacijske vještine na razini ljudskog liječnika primarne zdravstvene zaštite, a ponekad ih je i premašio. Liječnici specijalisti, pa čak i simulirani pacijenti, visoko su ocijenili AMIE u raznim aspektima kvalitete konzultacija – dodao je Lončarić.
Ističe kako su potencijalne koristi sustava umjetne inteligencije kao što je AMIE goleme: od poboljšanja pristupa medicinskim uslugama, poboljšanja kvalitete dijagnoza, pa čak i pomoći liječnicima u složenim slučajevima.
– No, treba naglasiti da je AMIE još uvijek u fazi istraživanja. Primjena u stvarnom svijetu zahtijeva daljnja rigorozna testiranja i pažljivo razmatranje etičkih implikacija. Iako nije zamjena za ljudske liječnike, AMIE predstavlja uzbudljiv korak prema umjetnoj inteligenciji koja može značajno pomoći u zdravstvu, potencijalno dovodeći do točnijih dijagnoza i boljeg iskustva pacijenata – naglasio je akademik Lončarić.