Googleov novi AI model redefinira vremensku prognozu s neusporedivom točnošću, nudeći vjerojatnosna predviđanja i osnažujući globalno istraživanje kroz integraciju podataka.
Googleov DeepMind tim predstavio je GenCast, revolucionarni AI model za prognoziranje vremena koji nadmašuje mogućnosti sustava ENS, Europskog centra za srednjoročne vremenske prognoze (ECMWF), koji se naširoko smatra vodećim operativnim sustavom u prognoziranju vremena.
U istraživanju objavljenom u časopisu Nature, DeepMind-ov tim demonstrirao je superiornost GenCasta trenirajući ga na vremenskim podacima do 2018. godine i uspoređujući njegove prognoze s predviđanjima ENS-a za 2019. godinu. Rezultati su pokazali da je GenCast 97,2% vremena bio precizniji od ENS-a.
DeepMindov blog objasnio je da je njihov raniji model bio deterministički, nudeći jednu, najbolju procjenu budućeg vremena. Nasuprot tome, GenCast se sastoji od skupa od 50 ili više predviđanja, od kojih svako predstavlja moguću vremensku putanju, stvarajući složenu distribuciju vjerojatnosti budućih vremenskih scenarija.
Google je integrirao GenCast u svoj AI vremenski paket za aplikacije Pretraživanja i Karti. Google također planira objaviti i prognoze u stvarnom vremenu i povijest prognoza iz GenCasta, omogućujući tako znanstvenicima i programerima da te podatke ugrade u svoje modele.
(Izvor: Tech Crunch)